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招聘:研发系列岗位
Published Jul 12, 2023
职位名称:AI Infra 开发工程师
职位概述
- 种种迹象表明,一个 AI 深度嵌入各个行业的时代正在到来,AI 对人类社会产生深刻而持久影响。
- 这可能是继农业革命、工业革命、信息革命之后,又一轮新的科技革命。
- 我们正在寻找热爱 AI Infra 的软件工程师加入我们的团队。
- 作为团队核心成员,您将负责设计、开发和维护分布式 AI Infra 基础设施。
- 为客户提供高效的 AI 基础设施产品与服务,使客户可以聚焦于 AI 应用层,而无需关心基础设施。
职责描述
- 设计、开发和维护面向全球分布式场景的高性能、可扩展的 AI 云产品,确保其稳定性和安全性。
- 与前端工程师、平台开发工程师、产品经理和其他团队成员合作,根据业务场景需求,设计稳定、可靠且可扩展的系统架构,并形成完善的设计文档。
- 编写清晰、高效的代码,进行代码审查及不断优化,确保代码质量和性能。
- 实施自动化测试和持续集成/持续部署流程,确保产品质量和交付效率。
- 直接参与支持客户的工作,帮助客户解决使用产品过程中遇到的技术问题。
岗位要求
- 熟悉 Linux 操作系统与计算机网络,精通 Golang 或 C/C++,熟练使用 Shell/Python。
- 有大型后端项目经验者优先,对分布式系统设计和实现有经验者优先。
- 熟悉容器化技术,能够非常熟练地使用 k8s/docker,熟悉 kata 容器运行时者优先。
- 具备良好的问题分析和解决能力,能够快速定位并解决技术问题。
- 具备良好的团队合作精神和沟通能力,能够有效与团队成员协作完成项目任务。
- 对 AI 有浓厚的兴趣,有丰富的 LLM、ComfyUI 等相关经验者优先。
- 至少 2 年以上相关开发经验,具备英文基础读写能力者优先。
职位名称: 资深算法工程师 - 大模型方向
职位描述:
- 作为一名资深算法工程师 - 大模型方向,您将负责解决AIGC领域的通用大模型在边缘云场景的加速目标,并在业务上进行创新与探索。您将协调团队、设定目标,以行业领先的水准完成大模型的落地。您将通过系统化的方法,包括底层加速、训练、微调和工程化等,解决模型推理加速等目标。
主要职责:
- 系统化解决AIGC领域的通用大模型在边缘云场景的加速目标,包括底层加速、训练、微调和工程化等方法。
- 解决公司在AIGC领域业务上的创新与探索,协调团队、设定目标,并完成行业领先的模型落地。
职位要求:
- 具有3年以上的NLP或CV领域工作经验。
- 熟悉PyTorch/TensorFlow框架。
- 熟悉大模型训练框架如Megatron-LM/DeepSpeed等多机多卡方案,具备CUDA C能力者优先。
- 对LLM任务技术有深入理解,包括底层模型训练、增强学习和大模型工程化。
- 具备Transformer/BERT/GPT/T5等模型落地经验者优先。
加分项:
- 在大规模推理系统的研发和优化方面有相关经验。
- 对模型量化、异构计算等领域有专业知识和实践经验。
- 在科研领域有相关的发表论文或专利。
其他
- 如果对Ai训练及推理加速这个方向感兴趣的,欢迎联系。
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