招聘：研发系列岗位
Published Jul 12, 2023
职位标题： 推理加速工程师
工作职责：
- 设计、开发高效的大模型推理系统，以大模型在消费级显卡上的商业化落地。
- 对模型性能进行分析和调优，识别和解决瓶颈问题，提高模型推理速度。
- 跟踪最新的研究进展和技术趋势，提出改进和创新的想法。
岗位要求：
- 精通python和c++，具备优秀的工程实现能力和设计能力。
- 精通pytorch、Megatron、deepspeed等框架和各种并行策略，有大规模分布式训练性能优化的经验。
- 熟悉GPU加速方法，掌握cuda编程、算子优化以及fasttransformer、trion等框架，有能力对开源模型进行深度性能优化。
- 熟悉深度学习原理，深入理解transformer、diffusion、gpt等模型架构和常见优化算法。
- 有百亿量级大模型的预训练、微调和RLHF等领域和方向技术优先。
- 有国际比赛优秀成绩和顶会论文优先。
职位名称： 资深算法工程师 - 大模型方向
职位描述：
- 作为一名资深算法工程师 - 大模型方向，您将负责解决AIGC领域的通用大模型在边缘云场景的加速目标，并在业务上进行创新与探索。您将协调团队、设定目标，以行业领先的水准完成大模型的落地。您将通过系统化的方法，包括底层加速、训练、微调和工程化等，解决模型推理加速等目标。
主要职责：
- 系统化解决AIGC领域的通用大模型在边缘云场景的加速目标，包括底层加速、训练、微调和工程化等方法。
- 解决公司在AIGC领域业务上的创新与探索，协调团队、设定目标，并完成行业领先的模型落地。
职位要求：
- 具有3年以上的NLP或CV领域工作经验。
- 熟悉PyTorch/TensorFlow框架。
- 熟悉大模型训练框架如Megatron-LM/DeepSpeed等多机多卡方案，具备CUDA C能力者优先。
- 对LLM任务技术有深入理解，包括底层模型训练、增强学习和大模型工程化。
- 具备Transformer/BERT/GPT/T5等模型落地经验者优先。
加分项：
- 在大规模推理系统的研发和优化方面有相关经验。
- 对模型量化、异构计算等领域有专业知识和实践经验。
- 在科研领域有相关的发表论文或专利。
职位名称： AI infra工程师
岗位职责：
- 负责设计、开发、构建和维护高性能、高可用性的分布式系统 AI 推理系统。
- 负责持续优化系统（存储，网络，计算，调度等方面），不断挖掘系统潜能，提升推理算力。
- 负责确保系统的高效、稳定、可观测、可伸缩。
岗位要求：
- 熟练掌握 Linux 操作系统、设计模式、计算机网络、内存管理、多线程/进程等开发技术；
- 精通 C/C++，Golang，Python 等主流开发语言中的一种或多种；
- 熟悉 GPU 开发，如 CUDA、cuDNN、NCCL 等，对系统性能优化有自己的认知和方法；
- 对新技术保持好奇心，并愿意学习和尝试新技术，对 AIGC 领域有浓厚的兴趣和极大的热情；
- 精通 Kubernetes 或有 GPU Cloud 开发经验者优先；
- 熟悉 TensorFlow/PyTorch, Ray/DeepSpeed/NVIDIA Megatron 等框架者优先。
其他
- 如果对Ai训练及推理加速这个方向感兴趣的，欢迎联系。
简历投递邮箱：[email protected]
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